seminar

毎週金曜日に行われるゼミでは,研究に関連する技術や他の分野における最新技術について,勉強・調査したことを発表・議論し研究室メンバーで共有します。

No.ゼミのテーマ発表者日付
22-01ベイズの定理と正則化 西本 (M2)22.05.13  資料 動画 
22-02独立成分分析 北風 (M1)22.05.20  資料 動画 
22-03パレート最適化問題重光 (M2)22.06.03  資料 動画 
22-04確率論的主成分分析 (PPCA)森田 (M1)22.07.15  資料 動画 
22-05最尤推定と超分解能法三好 (M1)22.07.29  資料 動画 
22-06赤池情報量規準(AIC)北風 (M1)22.10.28  資料 動画 
22-07ウェーブレット変換森田 (M1)22.11.25  資料 動画 
22-08圧縮センシング三好 (M1)22.12.02  資料 動画
22-09ケプストラム分析若松 (M2)23.02.10  資料 動画
23-01ウィグナー分布と再割り当て法森田 (M2)23.05.12  資料 動画
23-02最大エントロピー法のスペクトル推定三好 (M2)23.05.19  資料 動画
23-03最尤推定とICA北風 (M2)23.06.02  資料 動画
23-04BIC(ベイズ情報量規準)菅野 (M1)23.06.16  資料 動画
23-05EMアルゴリズム綾田 (M1)23.06.30  資料 動画
23-06カルマンフィルタ菅野 (M1)23.10.20  資料 動画
23-07深層学習綾田 (M1)23.10.27  資料 動画
24-01CRLB(クラメール・ラオの下限)菅野 (M2)24.05.10  資料 動画
24-02部分空間法綾田(M2)24.05.17  資料 動画
24-03最小二乗法とスパースモデリング名久井(M1)24.05.31  資料 動画
24-04ADMM名久井(M1)24.10.25  資料 動画